Descripción general
La inteligencia artificial ya entró al aula. La pregunta es con qué criterio se está usando. Este diplomado convierte ese uso espontáneo en una competencia instalada, verificable y conforme a la Ley N.º 21.719 de protección de datos personales, con su régimen reforzado sobre datos de niñas, niños y adolescentes.
No es un curso sobre inteligencia artificial. Cada actividad evaluada se resuelve sobre las unidades, cursos y procesos reales del participante, de modo que el retorno para el establecimiento empieza durante la formación. Al egresar, cada docente no trae apuntes: trae material listo para aplicar.
Objetivo general
Conceptualizar, diseñar, implementar y evaluar soluciones basadas en inteligencia artificial generativa aplicadas a los procesos de enseñanza, aprendizaje, evaluación y gestión educativa, resguardando la integridad académica, la protección de los datos de estudiantes y la equidad en el acceso.
Tronco común · 40 horas
- MT1 · Fundamentos de la IA generativa (14 h). Historia y principios, capacidades y límites reales, alucinaciones, sesgo y criterios para elegir la herramienta adecuada según la tarea.
- MT2 · Ingeniería de instrucciones y flujo de trabajo (16 h). Instrucción estructurada, verificación y control de calidad, detección de datos y referencias inventadas, asistentes especializados y taller sectorial.
- MT3 · Ética, protección de datos y uso responsable (10 h). Ley N.º 21.719, qué nunca se ingresa a una IA, disociación y anonimización, y redacción de la política institucional de uso responsable.
Mención Educación · 70 horas
- ME1 · IA en el diseño de la enseñanza y recursos de aula (26 h). Planificación asistida alineada a las Bases Curriculares y a los Objetivos de Aprendizaje, diferenciación e inclusión con Diseño Universal para el Aprendizaje, adaptación de textos por nivel lector y producción de guías, casos y material contextualizado al territorio.
- ME2 · IA en evaluación, retroalimentación y gestión escolar (26 h). Diseño de instrumentos y rúbricas analíticas, retroalimentación formativa de calidad sin duplicar la carga docente, análisis de resultados de aprendizaje y detección de brechas, informes UTP, actas, planes de mejoramiento e integridad académica.
- ME3 · Proyecto aplicado en educación (18 h). Identificación de un problema real del establecimiento con línea base medida, diseño de la solución, implementación piloto en el propio contexto y defensa ante comisión académica.
Un principio que atraviesa toda la mención
La IA se usa para devolver tiempo profesional al docente, no para reemplazar la decisión pedagógica. El criterio sobre qué enseñar, cómo evaluarlo y qué necesita cada estudiante sigue siendo del profesor, y el programa enseña a defender esa frontera ante estudiantes, apoderados y equipos directivos.
Calendario de esta versión (inicio 2 de noviembre de 2026)
- Inicio e inducción a plataforma: 2 de noviembre de 2026
- Tronco común (40 h): 2 de noviembre al 11 de diciembre de 2026
- Receso de fin de año: 21 de diciembre al 3 de enero
- ME1 · Diseño de la enseñanza: 4 al 29 de enero de 2027
- ME2 · Evaluación y gestión escolar: 1 al 26 de febrero de 2027
- Defensa del proyecto aplicado: 1 al 12 de marzo de 2027
- Certificación: segunda quincena de marzo de 2027
Salida intermedia
Quien prefiera empezar por el tramo inicial puede matricularse en el Curso de Fundamentos de IA Generativa Aplicada a la Educación (40 horas). Si se matricula en el diplomado dentro de los 12 meses siguientes, se le reconocen íntegramente esas horas y sus evaluaciones, e ingresa directamente al primer módulo de la mención pagando solo el arancel diferencial.
Metodología
E-learning en modalidad sincrónica y asincrónica sobre plataforma institucional propia, diseñado para ser cursado mientras se trabaja. Dos horas semanales en vivo por videoconferencia, siempre grabadas: la revisión de la grabación con su control asociado computa como asistencia. El resto del trabajo es asincrónico. Dedicación estimada: 8 a 9 horas semanales.
Requisitos de ingreso
- Título profesional o técnico de nivel superior del área, o experiencia laboral demostrable equivalente.
- Computador con conexión estable a internet.
- No se requieren conocimientos previos de programación ni de informática avanzada.
Evaluación y certificación
Todas las evaluaciones se resuelven con rúbrica entregada al inicio de cada módulo. No hay pruebas de alternativas ni certificados por asistencia: se certifica lo que el participante es capaz de producir. Aprobación con 70% de logro en todos los componentes, 75% de asistencia a las sesiones sincrónicas y 100% de asistencia a la defensa del proyecto. El certificado incluye código y QR verificables en línea.
Financiamiento
100% imputable a franquicia tributaria SENCE. Organismo Técnico de Capacitación con registro vigente en SENCE y modelo de gestión de calidad certificado bajo NCh 2728:2015.
