Descripción general
Sus equipos ya usan inteligencia artificial. Lo hacen sin lineamientos, sin verificación y muchas veces con datos que no deberían salir de la institución. Este diplomado convierte ese uso espontáneo en una competencia instalada, verificable y conforme a la normativa vigente.
No es un curso sobre inteligencia artificial. Cada actividad evaluada se resuelve sobre los procesos reales del participante, con datos disociados, de modo que el retorno para la institución empieza durante la formación y no al terminarla. Al egresar, cada persona no trae apuntes: trae herramientas funcionando en su puesto de trabajo.
Objetivo general
Conceptualizar, diseñar, implementar y evaluar soluciones basadas en inteligencia artificial generativa aplicadas a procesos clínicos, educativos y de gestión en salud, resguardando la confidencialidad del dato sensible, la seguridad del paciente y los principios éticos de la profesión.
Tronco común · 40 horas
- MT1 · Fundamentos de la IA generativa (14 h). Historia y principios, capacidades y límites reales, alucinaciones, sesgo y criterios para elegir la herramienta adecuada según la tarea.
- MT2 · Ingeniería de instrucciones y flujo de trabajo (16 h). Instrucción estructurada, verificación y control de calidad, detección de datos y referencias inventadas, asistentes especializados y taller sectorial.
- MT3 · Ética, protección de datos y uso responsable (10 h). Ley N.º 21.719, qué nunca se ingresa a una IA, disociación y anonimización, y redacción de la política institucional de uso responsable.
Mención Salud · 70 horas
- MS1 · IA en la práctica clínica y el cuidado (26 h). Documentación clínica asistida (notas de evolución, registros de enfermería, informes de derivación y epicrisis, siempre con datos disociados), evidencia y decisión clínica con guías GES y orientaciones MINSAL, educación al paciente y a la familia, y simulación clínica.
- MS2 · IA en gestión asistencial y atención primaria (26 h). Lectura asistida de planillas e indicadores, monitoreo de IAAPS, metas sanitarias y cumplimiento GES, automatización administrativa (rescate de pacientes, agendamiento, listas de espera) y reportería para jefaturas.
- MS3 · Proyecto aplicado en salud (18 h). Identificación de un problema real del servicio con línea base medida, diseño de la solución, implementación piloto en el propio servicio y defensa ante comisión académica.
Un principio que atraviesa toda la mención
La IA opera como segunda opinión estructurada y como ahorro de tiempo administrativo. Nunca como reemplazo del juicio clínico ni como fuente de decisión autónoma sobre un paciente. El programa es explícito en dónde está esa línea.
Calendario de esta versión (inicio 6 de octubre de 2026)
- Inicio e inducción a plataforma: 6 de octubre de 2026
- Tronco común (40 h): 6 de octubre al 13 de noviembre de 2026
- MS1 · Práctica clínica y cuidado: 16 de noviembre al 11 de diciembre de 2026
- Receso de fin de año: 21 de diciembre al 3 de enero
- MS2 · Gestión asistencial y APS: 4 al 29 de enero de 2027
- Defensa del proyecto aplicado: 1 al 5 de febrero de 2027
- Certificación: segunda quincena de febrero de 2027
Salida intermedia
Quien prefiera empezar por el tramo inicial puede matricularse en el Curso de Fundamentos de IA Generativa Aplicada a la Salud (40 horas). Si se matricula en el diplomado dentro de los 12 meses siguientes, se le reconocen íntegramente esas horas y sus evaluaciones, e ingresa directamente al primer módulo de la mención pagando solo el arancel diferencial.
Metodología
E-learning en modalidad sincrónica y asincrónica sobre plataforma institucional propia, diseñado para ser cursado mientras se trabaja. Dos horas semanales en vivo por videoconferencia, siempre grabadas: la revisión de la grabación con su control asociado computa como asistencia. El resto del trabajo es asincrónico. Dedicación estimada: 8 a 9 horas semanales.
Requisitos de ingreso
- Título profesional o técnico de nivel superior del área, o experiencia laboral demostrable equivalente.
- Computador con conexión estable a internet.
- No se requieren conocimientos previos de programación ni de informática avanzada.
Evaluación y certificación
Todas las evaluaciones se resuelven con rúbrica entregada al inicio de cada módulo. No hay pruebas de alternativas ni certificados por asistencia: se certifica lo que el participante es capaz de producir. Aprobación con 70% de logro en todos los componentes, 75% de asistencia a las sesiones sincrónicas y 100% de asistencia a la defensa del proyecto. El certificado incluye código y QR verificables en línea.
Financiamiento
100% imputable a franquicia tributaria SENCE. Organismo Técnico de Capacitación con registro vigente en SENCE y modelo de gestión de calidad certificado bajo NCh 2728:2015.
